Programação

Neste curso veremos como utilizar o PostGIS para construir poderosos bancos de dados espaciais. Os tópicos que serão abordados irão além dos tradicionais comandos de criação e manipulação dos bancos espaciais, englobando funções para análise espaciais avançadas; tratamento de dados raster (imagens); pgRouting para rotas; uso dos dados OpenStreetMap em bancos PostGIS; e implantação de web services para distribuição de dados. E o melhor de tudo: curso 100% prático! Venha conhecer o poder do geo com POSTGIS!

O curso será feito em máquinas virtuais que serão fornecidas pela organização da PGCONF. Traga seu notebook, suas dúvidas e prepare-se para explorar o PostGIS.
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Luis Fernando Bueno
"Doutor em Geografia pela UFPR; Mestre em Engenharia de Computação pela UERJ; Especialista em Gestão da Segurança das Informações e Comunicações pela UNB; Especialista em Informática em Saúde para UNIFESP; Analista em Ciência e Tecnologia do CENSIPAM; professor universitário. Atua nas áreas de Banco de Dados Espaciais, Sistemas de Informações Geográficas e Geoprocessamento."

Neste mini-curso vamos aprofundar o conhecimento em SQL com foco em consultas complexas/avançadas e performance, dividindo o curso nos seguintes assuntos:

• Índices B-tree (não dá pra falar de performance sem falar de índices)
• Visão geral sobre métodos de acesso e planos de execução
• Window functions
• Consultas recursivas
• LATERAL join
• Groupwise min/max
• JSON/JSONB

O curso será feito em máquinas virtuais que serão fornecidas pela organização da PGCONF. Havendo tempo durante o curso vamos continuar e aprofundar mais em assuntos como índices GIN/GIST, full text search, e o quê mais os alunos trouxerem de dúvida sobre SQL e performance no PostgreSQL, então traga seu notebook, prepare-se e venha com algumas dúvidas
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Matheus Oliveira
"Formado em Ciências de Computação pela USP, é apaixonado por tecnologia e especificamente trabalhar com dados. Hoje é o líder técnico da equipe de banco de dados no iFood, onde ajuda a empresa a suportar a demanda comum de uma Black Friday em comércios online, só que todo final de semana; suportando toda camada de armazenamento de dados de vários micro-serviços da plataforma iFood. Possui domínio de várias tecnologias de banco de dados, mas tendo maior domínio e atuação com o PostgreSQL, que já trabalha há vários anos, com suporte, treinamento, e até mesmo contribuição ao código fonte do projeto."

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O objetivo deste mini curso é capacitar os participantes a criarem suas estratégias de backup físico e lógico do banco de dados PostgreSQL, bem como fornecer dicas e instruções práticas para recuperação de desastres e perda de dados.

• Durante 4 horas, iremos bater um papo (e praticar!!) tópicos como:
• Diferenças entre backup físico e lógico e porque devemos ter os dois.
• Algumas formas de usar o pg_dump e pg_restore.
• Data Files, Archive Mode e como isso vai me ajudar a se preparar para o pior.
• Como fazer um backup e restore físico na ‘unha’ com rsync e pg_basebackup.
• Pgbackrest: Automatizando o backup e garantindo um sono tranquilo.
  
  
  O curso será feito em máquinas virtuais que serão fornecidas pela organização da PGCONF. Traga seu notebook, suas dúvidas e prepare-se para destruir (e resconstruir) alguns bancos de dados. ---
  
  Jefferson Santos
  "Jefferson Santos é formado em administração de redes pela faculdade Veris/IBTA, SysAdmin por profissão, Monitoramento de redes por especialização e DBA por acidente, adora fazer cerveja e curte programação de dispositivos embarcados e IOT nas horas vagas. Trabalha com suporte à bancos de dados PostgreSQL pela Timbira."
  
  

Neste tutorial iremos abordar técnicas de replicação, alta disponibilidade e balanceamento com PostgreSQL. Além de apresentar os conceitos (características e limitações) da replicação nativa, iremos demonstrar vários cenários da vida real. Usaremos a versão 11 do PostgreSQL para demonstrações (eventuais diferenças entre versões suportadas serão comentadas).

Alguns tópicos a serem discutidos são (mas não limitados a):

• Replicação por fluxo
• Replicação assíncrona
• Replicação síncrona
• Failover e failback
• Alta disponibilidade
• Balanceamento de carga
• Replicação lógica
• Replicação para outra fonte de dados
  
  O curso será feito em máquinas virtuais que serão fornecidas pela organização da PGCONF. Traga seu notebook, suas dúvidas e prepare-se para replicar! ---
  
  Euler Taveira
  "Diretor Técnico da Timbira. Membro da equipe de desenvolvimento do PostgreSQL. Especialista em banco de dados. Palestrante regular em diversas conferências nacionais e internacionais.
  
  Além de contribuir com desenvolvedor e revisor de patches, é o mantenedor das traduções para português do PostgreSQL e alguns projetos relacionados. Ele também é autor de algumas extensões (como pg_similarity e wal2json) e, uma vez ou outra, contribui com correções para projetos relacionados.
  
  Trabalha com PostgreSQL desde a versão 6.5. Ganha a vida trabalhando na Timbira, onde ele trabalha em consultoria, suporte, treinamento e desenvolvimento de funcionalidades patrocinadas."
  
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Já não é mais segredo pra ninguém que o Dado é o novo Bacon, ou melhor, Petróleo e torna-se cada vez mais importante gerenciar os dados para que seja possível garantir segurança e qualidade na tomada de decisão
Neste talk vamos abordar conceitos de Governança de Dados, destacando cenários reais de arquiteturas de dados que, caso não ""conversem"", poderemos (e teremos) prejuízo muito grande nas tomadas de decisão estratégicas. Veremos Arquiteturas de BI, Big Data e Machine Learning e como elas (deveriam) integrar umas as outras, através de uma Governança de Dados presente. Te aguardo na sala!



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Claudio Bonel
"Claudio Bonel é profissisonal da área de Análise de Dados desde 2004, implementou mais de 30 projetos, em diversas verticais de negócio, além disso recebeu 2 reconhecimentos da Microsoft: Microsoft MVP Data Platform e Microsoft Innovative Educator. Destaca-se sua atuação como Palestrante, autor e instrutor de área de BI e Governança de Dados."
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Capturar dados públicos não é tarefa fácil: estão em muitas páginas, formatos/padrões. O software livre Brasil.IO disponibiliza esses dados em formatos abertos. Mostraremos como usamos o PostgreSQL e ferramentas que facilitam trabalhar com dados.
Dada a imensa quantidade de informação disponível na Web de forma distribuída e em diversos formatos é comum a necessidade de criar softwares especializados para capturar, converter e limpar os dados antes de inserí-los em uma base de dados relacional. Com o advento dos dados públicos e da inovação cívica, muitos dados de interesse da população O Brasil. IO nasceu para resolver esse problema: é uma comunidade de desenvolvedores que criam scripts para capturar, limpar e estruturar bases de dados de interesse público, que ficam disponíveis no site para download e para acesso através de uma API - chamamos esse processo de ""libertação de dados"". O projeto é software livre e é utilizado por jornalistas, pesquisadores e ativistas, facilitando a criação de narrativas e aplicativos guiados por dados.



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Álvaro Justen
"Álvaro Justen é programador e professor. Ativista de software livre desde 2004 e programador Python desde 2005, atualmente trabalha capturando, convertendo, limpando e analisando dados em diversos projetos jornalísticos brasileiros; é fundador do portal de dados abertos acessíveis Brasil.IO, desenvolvedor-chefe do ImpactoJOR, professor da Escola de Dados e está sempre viajando para congressos, libertando dados públicos inacessíveis e provando cafés especiais. "
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Cuba apuesta por la eficiencia empresarial como un arma vital para hacer frente a la actual crisis económica mundial. Hoy en día el trabajo en las empresas o entidades que no se concibe sin las aplicaciones informáticas que ayudan en los procesos, los recursos, la gestión de los productos y las decisiones de decisiones, aumentando el rendimiento y la eficiencia, las aplicaciones que son compatibles, por lo general, por una base de datos. Actualmente los frenos en el crecimiento en el uso de la gestión de bases de datos fuente abierta para el manejo de ellos, es la falta de conocimiento por parte de especialistas cubanos en el manejo de este tipo de tecnologías. Comunidad técnica Cuba de PostgreSQL, desarrolla estrategias para respaldar la migración a software de código abierto y, con ello, el uso gradual de tecnologías que no generan cargos por el uso de tecnologías patentadas y para lograr la soberanía tecnológica del país. Este artículo presenta, en línea con esta necesidad, los resultados de las ediciones del diploma en tecnologías de bases de datos PostgreSQL, hasta la fecha, como herramienta para la capacitación de especialistas en el uso correcto de tecnologías de bases de datos y soluciones relacionadas con este administrador, las proyecciones inmediatas. De acuerdo con la necesidad del país..
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Gilberto Castillo
"Press contact for Cuba's PGDG
Member of the coordinating committee of the Cuban Community of PostgreSQL
Member of the Latin American Community of PostgreSQL
Member of the International Community of PostgreSQL
Currently working with Specialist Databases Software's house (Sigta) of the Telecommunications Company of Cuba SA (ETECSA)
Professor of Safety Course Diploma in Technology PostgreSQL Databases PostgreSQL
He has conducted research and selection of Managers Database open source ETECSA
He has trained specialists ETECSA in the handling and use PostgreSQL Manager Organizes national and international events on PostgreSQL "

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O PostgreSQL Database Modeler, ou simplesmente pgModeler, é um projeto nacional de software open source para modelagem de dados e administração de bancos PostgreSQL. Esta é uma daquelas ferramentas que não podem faltar no seu toolkit pois ajuda a encurtar o caminho entre o desenvolvedor (principiante ou não) e o banco de dados por tudo que tem a oferecer. Feita por um desenvolvedor para outros desenvolvedores os quais necessitam de um software de apoio de baixo ou nenhum custo, intuitiva e que possua funcionalidades comparáveis a ferramentas proprietárias.

Neste hands on vamos conhecer um pouco mais sobre a ferramenta na prática demonstrando algumas das suas funcionalidades mais relevantes como a modelagem de dados baseada em conceitos de diagramas de entidade-relacionamento, geração de código SQL a partir de um modelo de banco de dados, engenharia reversa, geração de scripts para atualização da estrutura de banco de dados a partir de um modelo, administração de banco de dados e muito mais.

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Raphael Araújo e Silva
"Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Tocantins. Atua como Desenvolvedor de Software na Assembleia Legislativa do Estado do Tocantins. Um grande entusiasta do mundo open source e apaixonado pela computação especialmente pelas áreas da programação, teoria de compiladores, computação gráfica, processamento de imagens e banco de dados."

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Em ambientes de teste, análise e processamento de dados temos uma necessidade de utilizar dados próximos dos de produção para que consigamos realmente simular um ambiente real. Porém, utilizar dados reais de usuários infringe leis de proteção aos dados, que estão cada vez mais severas.
Nessa apresentação daremos um giro em extensões como a postgresql_anonymizer e alternativas nativas disponíveis no PostgreSQL que nos auxiliam a anonimizar os dados de usuários. Também irei apresentar um estudo de caso, na qual decidimos utilizar funções PL/pgSQL, e foi possível reduzir o tempo de anonimização, que antes era de 24 horas utilizando Ruby, para 5 horas.

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Christiane Faleiro Sidney
"Administradora de banco de dados há 10 anos, atuando na administração, criação e manutenção de banco de dados, tendo como principal experiência em PostgreSQL. Meus grandes diferenciais são manipulação e análise de dados espaciais e otimizações em banco de dados com o objetivo de melhorar a performance de sistemas. Tenho interesse na área de mineração de dados, recuperação de informação e desenvolvimento de sistemas. Atualmente sou DBA no Enjoei.".

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Apresentarei a especificação de temporal tables (SQL:2011) e, como é possível utilizar diferentes extensões ou scripts para implementar parte dessa especificação no postgres. Por fim, discutirei alguns casos de uso utilizando python e elixir.

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João Paulo Dubas
Misto de desenvolvedor/devops. Sou um entusiasta por tecnologia. Atualmente trabalho na EmCasa.

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Vamos entrar em detalhes em algumas técnicas de modelagem e quais os seus problemas conhecidos. Também é importante abordar os cuidados e formas para melhorar um modelo de banco de dados sem prejudicar a entrega da equipe. Um modelo ruim, é difícil de escalar, criar índices e manter a integridade dos dados. Esses temas serão abordados nessa talk.
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Lucas Viecelli
"Formado em Sistemas de informação, foi desenvolvedor por toda sua carreira. Hoje trabalha como DBA e desenvolvedor na equipe de banco de dados do iFood onde ajuda a empresa a suportar a demanda comum de uma Black Friday em comércios online, só que todo final de semana. Trabalhando com a complexidade e escalabilidade de uma arquitetura de micro-serviços da plataforma iFood. Possui domínio de várias tecnologias e linguagens de programação. "

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Nessa palestra discutiremos sobre a arquitetura de memória do PostgreSQL. Como ela funciona, como configurar e também como identificar problemas! Quer aprender um pouco mais sobre como funciona a memória do PostgreSQL? Essa palestra é para você!

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Raul Diego de Queiroz Oliveira
Profissional de tecnologia há mais de 10 anos, atualmente um database geek, DBA multiplataforma, curte as mais variadas tecnologias e adora transitar no open source. Estuda desenvolvimento, DevOps e várias das buzzwords que aparecem diariamente. Além de DBA, é instrutor, palestrante e participa ativamente das comunidades técnicas..

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Com a cultura DevOps e uso de esteiras de continuous delivery e continous deploy faz-se necessário a automatização das modificações de banco da dados. Outro ponto que é muito importante neste cenário são os testes automatizados, onde muitas vezes dependem de construção cenários complexos que podem ser agilizados com o uso de seeds. Nesta palestra iremos abordar como trabalhar neste cenário utilizando-se de migrations e seeds. Ementa:

• Introdução do contexto DevOps
  
• O que são Migrations
  
• Ferramentas para se trabalhar com Migrations
  
• Utilizando o phinx
  
• Criando uma migration
  
• Aplicando uma migration
  
• Consultando migrations
  
• Rollback de migrations
  
• Questões de segurança
  
• Contexto em um pipeline
  
• Precauções
  
• Integridade e desempenho
  
• O que são seeds
  
• Criando e aplicando seeds
  
• Demo em uma esteira de continuous deploy.
  
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  William Felipe Welter
  "Formado em Ciência da Computação, com certificação LPIC-3 (Core e Security), ZCE-PHP5.3, ZFCA, PP9A, sysadmin, desenvolvedor PHP e C com foco em Linux e software livre.
  Trabalha com PostgreSQL a mais de 8 anos atendendo clientes dos mais diversos setores e tamanhos.
  Faz parte do comitê de escrita de questões das certificações LFCS e LFCE da Linux Foundation. Atualmente é gerente do time de projetos da 4Linux."
  
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Vou mostrar um caso de sucesso de uma melhora significativa de performance quando escalamos um banco PostgreSQL11 horizontalmente utilizando partioning e foreign-data wrapper. Melhoras de mais de 20x no tempo de resposta de algumas queries complexas.

• O que foi feito
• Arquitetura do sistema
• Mudanças necessárias na aplicação
• Problemas encontrados
• Próximos passos
  
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  Daniel Naves de Carvalho
  "Apaixonado por tecnologia e proficiente em tecnolgias de front e back end, usado para solucionar problemas e encontrando maneiras de atender as neecesseidade do cliente.
  Liderei e trabalhei com várias equipes técnicas que desenvolveram uma ampla variedade de aplicações, incluindo sistemas de faturamento, aplicações de comércio eletrônico e mecanismos de recomendação.
  Meu objetivo na vida é aprender tanto quanto eu sou capaz de absorver e, usando esse conhecimento, conseguir resultados que mudem a vida das pessoas de maneira significativa."
  
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This talk deep dives into the configuration of security in all seven layers of the model. It shows how the dependent layers interact with each other, and discusses the advantages and disadvantages of security approaches.

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Kirk Roybal
"North American Director of Training. Database Administrator, Automation Developer and Project Manager in a wide variety of business applications. Particularly interested in relational data architecture, data design, data warehouses, and business intelligence using PostgreSQL and Pentaho Data Integration in a production environment. Always interested in new contract opportunities with small/medium growing businesses."

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Mostrar a forma de particionamento de herança e como aplicar. O particionamento é uma forma muito interessante e muitas vezes necessária para melhoria de performance de algumas aplicações, para implantar essas alterações devemos nos ater a detalhes e sempre temos que avaliar os riscos e termos um rollback rápido planejado. Quando que o particionamento pode ser um problema, ao ponto de ser abortado? Quando o hibernate se torna um problema? E como contornar? E quando podemos 'criar uma outra forma de particionamento' que foge do tradicional (herança). das versões 9.6 e 10.
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Fernando Franquini
"Sou DBA com mais de 15 anos de carreira. Formado em Ciências da Computação pela UFSC/SC. Atua como consultor pela DragonBD em vários projetos de Banco de Dados, desde a modelagem, apoio ao desenvolvimento e administração."

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Nessa palestra vamos abordar na prática o uso do Barman, uma solução open source para facilitar o gerenciamento de backup incremental no PostgreSQL.
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Cleysson de Sousa Lima
"Louco por tecnologia e principalmente coisas que abrangem dados, possui mais de 10 anos de experiência na área de TI, hoje é DBA na Globalweb Services Corp alocado no Ministério da Justiça. CEO da CSL Soluções em BD e nas horas vagas se aprimora ainda mais sobre banco de dados."

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Heron Ricardo Bonfim
"Consultor de TI com 20 anos de experiência, focado em projetos de administração de banco de dados e BI. CEO da HB Data Consulting."

Nesta palestra, desejamos demonstrar os recursos de tunning do Vacuum e Autovacuum do PostgreSQL. A importância destes é vital para a manutenção do desempenho de consultas nos bancos de dados. Iremos demonstrar que se ele estiver bem tunado, não vai ser um incômodo para a nossa operação diária.
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Lucio Chiessi
"Analista de Sistemas, DBA e Programador. Como sócio da VORio Tecnologia da Informação, atua a mais de 20 anos nas áreas de Desenvolvimento de Sistemas, Banco de Dados, Servidores FreeBSD, Linux e Windows. Possui mais de 15 anos de experiência com o PostgreSQL, utilizando-o em seus sistemas e também atuando como DBA para diversas empresas com grande volume de informações e transações e em ambientes de missão crítica. Professor do Curso de Extensão em Banco de Dados PostgreSQL na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Foi palestrante em vários PostgreSQL Conference Brasil (PGCon / PGBR)."

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Nesse Tutorial eu pretendo descrever um guia de como monitorar seus servidores PostgreSQL através dos exporters proprios, gerir alertas de monitoramento e também como criar dashboards pra monitorar os servidores usandro prometheus e grafana. Minha idéia é fazer um handson de toda a solução e apresentar alguns cases aonde é possivel monitorar o banco, as apps, e também passar a monitorar algumas regras de negocio.
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Sebastian Webber
"Sou um profissional da area de TI com mais de 10 anos de experiência, especialmente em desenvolvimento de software e administração de banco de dados. Trabalho com PostgreSQL desde a versão 8.0 e hoje trabalho como SRE em alguns projetos. Eu amo aprender novas tecnologias mas hoje me emociono criando ferramentas de automação usando a linguagem de programação Go e compartilhar minhas experiências nos eventos de TI."

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Bem-vindos à PGConf.Brasil 2019!

"Ever wondered what might be the best data type for a certain use case? Is it better to use INTEGER or BIGINT, and should you use TIMESTAMP or is it better to use TIMESTAMPTZ? When is the last time you migrated a legacy database and wondered what to use as replacement for VARCHAR2 or CHAR(255)? How to store IP addresses or geographical data, does that fit into VARCHAR or is there something more suitable?

PostgreSQL 11 comes with around 40 different data types preinstalled. This talk looks beyond INTEGER and VARCHAR and dives into some of the lesser known PostgreSQL data types. Use cases and examples show which data type is a good fit for a certain situation."

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Andreas Scherbaum
Andreas Scherbaum is working with PostgreSQL since 1997. He is involved in several PostgreSQL related community projects, member of the Board of Directors of the European PostgreSQL User Group and also wrote a PostgreSQL book (in German). Since 2011 he is working for EMC/Greenplum/Pivotal and tackles very big databases.

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Um pouco sobre os desafios de implantar um SGBD não proprietário, pouco conhecido, em ambiente 24 x 7, com grande volume de dados e com características espaciais. Um pouco da experiência com o Postgresql e o Postgis desde 2005.

Experiências vividas pela "menina" do banco de dados e seus pequenos grandes elefantes do espaço. Como foi a aposta de migrar dados ambientais críticos (natureza meteorológica / hidrológica tal como dados de reservatórios e descargas elétricas) do SGBD Oracle para o Postgresql. As possibilidades e melhorias criadas pelo Postgis desde os tempos em que o Google Maps, Uber e outros não existiam. Com enfoque na meteorologia e seus dados espaciais, o que mudou da versão 8.1 (e uma base de menos 1GB) até os 2019 e bases que crescem cerca de 12 milhões de registros por hora.
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Luciane
"Formação: em Ciência da Computação (UEPG) e mestrado aplicado a Banco de Dados Geoespaciais (clusterização de descargas elétricas) Experiência com Banco de Dados desde 2003 e com o Postgresql com ênfase em Banco de Dados Geoespaciais bem como a extensão espacial Postgis desde 2005 . Desde 2005 é Analista de Sistemas/ Arquiteta de Dados/ Database Administrator (Postgresql - Postgis/Oracle/ SqlServer) / DevOps no Instituto Tecnológico Simepar em Curitiba-PR com participação em projetos com dados ambientais: rede telemétrica de estações meteorológicas e hidrológicas, descargas elétricas, radar meteorológico, hidrologia, agrícola, monitoramento hidrológico, mapas diversos, controle de qualidade de dados. Gestão de pelo menos 11 servidores dedicados e cerca de 12 milhões de registros por hora. "

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Nesta palestra será apresentado aos participantes a extensão do PostgreSQL/PostGIS que provê funcionalidades de roteamento. Apresentação e discussão da prática, a respeito das vantagens de usar uma abordagem de banco de dados para as aplicações de roteamento. Demonstração prática de algumas das principais características do PGRouting.

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Luis Fernando Bueno
Doutor em Geografia (UFPR); Mestre em Engenharia de Computação (UERJ); Especialista em Gestão da Segurança da Informação e Comunicação (UNB); Especialista em Informática em Saúde (UNIFESP); Bacharel em Informática (ILES/ULBRA); Analista em Ciência e Tecnologia no CENSIPAM.

Displaying the progress of DDL commands is a work-in-progress in Postgres. Some things already work, and others are in the works; I describe what exists today and what we can get in the future. I also explain how it works, so you can implement it for your favorite DDL for fun and profit.

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Álvaro Herrera
Álvaro has been developing PostgreSQL for a decade and a half. In his lifetime he has got many features in almost all major versions since 7.2, and plans to continue doing so, as long as there are people to share database war stories over beers. His knowledge of the database internals has allowed him to recover many corrupted databases, and plans never to do that again... though plans fail as frequently as users forget to take backups.

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Em uma replicação multi-master, você pode atualizar qualquer nó e as mudanças serão propagadas para outros nós. É um processo complexo e sofisticado que é popular para sistemas distribuídos geograficamente. Tem como principais objetivos o aumento da disponibilidade e baixo tempo de resposta. Os principais desafios são consistência e resolução de conflitos. Essa palestra apresenta uma solução de replicação baseada no PostgreSQL que implementa os conceitos de replicação multi-master.
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Euler Taveira
"Diretor Técnico da Timbira. Membro da equipe de desenvolvimento do PostgreSQL. Especialista em banco de dados. Palestrante regular em diversas conferências nacionais e internacionais.

Além de contribuir com desenvolvedor e revisor de patches, é o mantenedor das traduções para português do PostgreSQL e alguns projetos relacionados. Ele também é autor de algumas extensões (como pg_similarity e wal2json) e, uma vez ou outra, contribui com correções para projetos relacionados.

Trabalha com PostgreSQL desde a versão 6.5. Ganha a vida trabalhando na Timbira, onde ele trabalha em consultoria, suporte, treinamento e desenvolvimento de funcionalidades patrocinadas."

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Esta apresentação não tem o intuito de ser um tutorial, mas apresenta de forma sequencial, os passos que devem ser seguidos para a criação de um foreign data wrapper. Após uma explicação básica das funções envolvidas na criação do FDW, iremos discorrer e apresentar exemplos sobre os seguintes assuntos:
- Melhores práticas para pesquisar em repositórios remotos;
- Paralelismo: 'Parallel Safe' e 'Parallel Aware'
- Dificuldades de implementá-los no FDW;
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Sanyo Capobiango Soares de Moura
"Engenheiro Aeronáutico (UFMG) - MBA Gerência de Projetos (FGV) "

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Alberto Pires

Será apresentado um exemplo de uso da extensão PipelineDB, conceitos de visões contínuas e como tudo isto pode ser usado para auxiliar na análise de dados em tempo real.
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Dickson S. Guedes
"Especialista em banco de dados atuando na área de TI há mais de 20 anos. Vivência em ambientes de missão crítica, acadêmico e financeiro. Palestrou em eventos como TDC, PGConf.Brasil, PGBR, FISL, Python Floripa, DevOps Floripa, Elixir Day, ENECOMP."

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Transaction wraparound is a known issue in Postgres, and any experienced Consultant has at least once had to deal with server performing an emergency shutdown to prevent corruption due to transaction ID wraparound. That is a safeguard, just like autovacuum running “vacuum to prevent wraparound”. But the safeguards come with a price to pay. We’ll talk about all this, and how to avoid as much as possible this special autovacuums and especially the emergency shutdown.
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Martín Marqués
"Deputy head of support at 2ndQuadrant, with over 20 years of experience in Open Source and more than 18 years working with Postgres."

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Minha experiência em criar um banco de dados com PG para compilar meus estudos com dados do TSE, para um time que necessita dos dados integrados com banco de dados
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Caroline Dantas Silva
"Estudante do Bacharelado em Ciência e Tecnologia e Neurociência Foi coorganizadora do Django Girls São Paulo, onde colaborou por um ano e meio na organização.
Também foi idealizadora e instrutora do curso de extensão Programação em Python: Inserindo mulheres na tecnologia na Universidade Federal do ABC.
Hoje coorganizadora do SciPy-Sampa, e Embaixadora do SciPy-Latin America no Brasil.
Atua principalmente no ensino e capacitação de mulheres na área tecnológica.
Trabalha com pesquisa em Neurociência Computacional, através da análise de dados de imagens médicas.
Uma das fundadoras do RefatorandoCast, um podcast sobre tecnologia com pinceladas de história.
Dona do canal DevFriend, de dicas sobre desenvolvimento e Neurociência."

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Você sabe o que é Persistência Poliglota? Sabe quando usar? Sabe como o PostgreSQL pode ser usado e se pode ser usado? Conhece os tipos de bancos de dados NoSQL? Me acompanhe nesta conversa e veja que há muito mais do que o modelo relacional neste fantástico SGBD!"

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Danielle Monteiro
"Sou Microsoft MVP, MongoDB Female Innovator, mestra em Engenharia da Computação, TEDx speaker, colunista da iMasters, uma das 50 hackers to follow segundo a Gama Academy. Trabalho com TI há mais de 16 anos, inicialmente como desenvolvedora, depois como DBA e atualmente como Arquiteta de Dados. Autora do blog DB4BEGINNERS.com e idealizadora, instrutora e às vezes sócia da WDB.consulting Tenho como objetivo ajudar desenvolvedores iniciantes a modelar e consultar bancos de dados relacionais e NoSQL para que eles possam criar ótimas aplicações, trabalhar em excelentes empresas com ótimos salários."

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Pretendo fazer um livecode integrando um banco Postgres subido na RDS da Amazon a um sistema de monitoramento Graylog, onde pretendo gerar logs que serão indexados na plataforma, podendo trabalhar posteriormente com gráficos e painéis. Também darei algumas dicas superficiais de Graylog, que é uma ferramenta bem interessante para análise de dados, podendo trabalhar com integrações LDAP, separar logs por Streams, filtrar logs por pipelines, etc, mantendo seu ambiente Postgres o mais monitorado possível e seus dados mais seguros.

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Camilla Martins
"Punk, paulista, santista e alucinada pela Marvel. Fundadora da iniciativa NodeGirls, entusiasta da comunidade e trabalho como DevOps Engineer na Cortex Intelligence."

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Construindo APIs RESTful com o framework Aqueduct em DartLang. O Aqueduct é um framework open source para criar e implantar APIs RESTful no servidor, usaremos uma base de dados construída no PostgreSQL.
O Aqueduct é um framework open source para criar e implantar APIs RESTful no servidor e usaremos uma base de dados construída no PostgreSQL. Você pode criar APIs com o Dart usando o framework Aqueduct.

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Sthefane Soares
"Sthefane Soares: Desenvolvedora e Professora Universitária;
Professora Universitária na FANESE;
Desenvolvedora de Aplicativos;
Professora no Udemy com +1.400 alunos e +7.000 inscritos no Youtube;
Trabalhou como Coordenadora e Desenvolvedora Mobile na Fortpay;
Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
Organizer nas comunidades:
GDG - Google Developers Group Aracaju
Women Techmakers Aracaju
Womakerscode Nordeste
Comunidade Flutterando"

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Full Text Search (FTS) no PostgreSQL há muito tempo é uma ferramenta bem poderosa para buscas textuais, sem dor de cabeça de manter sincronismo de dados em sistemas externos de busca. Apesar de poderoso, o FTS ""padrão"" pode deixar a desejar frente a esses sistemas externos mais específicos para busca textual (como Lucene, ElasticSearch, Solr, Sphinx, etc.), mas não se preocupe, podemos melhorar e muito o FTS do PG!!! Nessa palestra vou demonstrar o case do iFood onde conseguimos com sucesso trocar uma ferramenta de busca dedicada pelo PostgreSQL, e ainda atingir melhores resultados. Vou falar rapidamente sobre o FTS e já seguir para tecnicas avançadas (e talvez não convencionais) para integrar o FTS com: - _fuzzyness_ de resultados, pequenos erros de digitação dos usuários não deixaram mais de trazer resultado - _autocomplete_ e o famoso ""você quis dizer"" - como acompanhar e _tunnar_ os resultados das buscas Tudo isso com exemplos práticos que você mesmo pode utilizar \o/ É uma palestra prática, com demonstração e case real!.

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Matheus de Oliveira
"Formado em Ciências de Computação pela USP, é apaixonado por tecnologia e especificamente trabalhar com dados. Hoje é o líder técnico da equipe de banco de dados no iFood, onde ajuda a empresa a suportar a demanda comum de uma Black Friday em comércios online, só que todo final de semana; suportando toda camada de armazenamento de dados de vários micro-serviços da plataforma iFood. Possui domínio e experiência com várias tecnologias de banco de dados, tanto bancos relacionais, NoSQL e também tecnologias BigData."

Aplicações IoT podem geram uma imensidão de dados e daí vem a pergunta: Como escalar? O banco de dados relacional é poderoso, porém não é especializado para escalar. Porém, com o PostgreSQL e o TimescaleDB é possível escalar de maneira simples, eficiente e eficaz. O TimescaleDB é uma extensão especializada para dados de séries temporais de código aberto otimizado para consultas rápidas e complexas. Ela fala 'SQL completo' e, de forma correspondente, é fácil de usar como um banco de dados relacional tradicional, além de escalar em formas anteriormente reservadas para bancos de dados NoSQL.

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Erivelton Vichroski
"DBA há mais de 15 anos e com experiência nos principais bancos relacionais e noSQL. Entusiasta do PostgreSQL."

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Auditoria em banco de dados possui diversos propósitos e um que eu acho maravilhoso é extrair informações de como estava uma estrutura inteira em determinado momento. Como esse pedido/contrato/relatório foi impresso, já que ao longo do tempo dados que pertencem aquela estrutura foram alterados/excluídos ?

O objetivo aqui é ver como os dados estavam em determinado momento, e não restritos a uma tabela mas de um processo inteiro. Considerando que os dados daquele pedido podem ser completamente diferentes dependendo dos dados do cliente, destino, produto, forma de pagamento, etc, e estas informações certamente foram alteradas ao longo do tempo, como obter os dados como eles eram em determinado momento ?

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Marcos Pegoraro
"Diretor da F10 Software, empresa especializada em administração escolar."

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A virada do século testemunhou a introdução da versão de 64 bits do popular conjunto de instruções x86. O marco dessa nova especificação da arquitetura foi a utilização de um maior espaço físico (e virtual) de endereçamento, aumentando o limite de memória prático encontrado em processadores x86 de 32 bits de 4GB (ou 64GB em modo PAE) para valores expressos na ordem dos terabytes. Além da vantagem óbvia de se poder operar com mais memória, o maior espaço de endereçamento permitiu aos programas armazenar uma maior quantidade de dados em memória: em muitos casos essa mudança tornou possível o mapeamento de arquivos completos (ao invés de apenas fragmentos dos mesmos) no espaço de endereçamento do respectivo processo.

Um fator importante a se considerar nesse contexto é a tradução da memória virtual (dividida em "páginas") em memória física. Esse mapeamento direto é mantido por uma estrutura de dados chamada de "page table". Cada busca (lookup) feita nessa estrutura pode resultar em uma operação onerosa (é necessário uma varredura na tabela para encontrar a entrada alvo), portanto a unidade de gerenciamento de memória (MMU na sigla em inglês) emprega um mecanismo de cache conhecido como Translation Lookaside Buffer (TLB) para otimizar esse processo. Quando a tradução de um dado endereço de memória virtual em memória física se torna necessária a TLB é verificada primeiro. Se o registro procurado é encontrado na cache o respectivo endereço de memória física é prontamente retornado, do contrário uma "falta" é computada (TLB miss) e uma varredura da cache é iniciada em busca desse registro. Como em toda cache, porém, a TLB é apenas capaz de armazenar um número limitado de registros. Logo, é interessante fazer uma utilização oportuna desse espaço: quanto maior for o tamanho da página utilizada maior será a área de memória total mapeada pela TLB. Nesse contexto, aplicações que executam um grande número de acessos de memória tendem a se beneficiar da utilização de páginas grandes (huge pages) em função de uma provável redução no número de "TLB misses" (ou posto de outra maneira, de um aumento de "TLB hits").

Uma classe de programas que potencialmente se beneficia do emprego de maiores páginas de memória são os sistemas de banco de dados que utilizam algum tipo de mecanismo de cache de dados próprio. O manual de utilização do PostgreSQL informa que "a utilização de 'huge pages' reduz a sobrecarga imposta ao sistema quando são empregados grandes chunks de memória contíguos, como o PostgreSQL faz, particularmente quando são utilizados grandes valores para shared_buffers" (https://www.postgresql.org/docs/current/kernel-resources.html#LINUX-HUGE-PAGES).

A habilitação e uso das huge pages não é feita meramente através de uma simples variável de configuração que pode ser ligada ou desligada à revelia: é necessário especificar a quantidade de huge pages necessária de antemão, assim como o tamanho da página de memória desejado. De que maneira, então, deve o administrador de banco de dados fazer essa escolha, e baseado em quais fatores? É necessário fazer algum ajuste no banco de dados para se beneficiar da utilização das huge pages? Quais são as possíveis desvantagens no seu emprego? Nesta apresentação discutiremos como essas questões se aplicam ao PostgreSQL.

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Fernando Laudares Camargos
"Fernando joined Percona in early 2013 after 8 years working at Révolution Linux as what would now be known as a DevOps role.
At Percona he specialized in MySQL and MongoDB.
After a brief sabbatical in 2016 to work on personal projects and a short stint at VividCortex he's back at Percona with the added challenge of taking on PostgreSQL support.".

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José Zechel
"Formado em Tecnologia da informação, atuando como DBA com mais de 8 anos de experiência em ambientes de Produção de alta disponilidade em Linux, Unix e Windows.
Atualmente faço parte do time de Suport Engineer da Percona."

Entre as novidades do PostgreSQL 11 temos uma nova funcionalidade, o Just In Time.
Iremos ver ao longo dessa hora como habilitar, os tradeoffs que precisamos considerar quando habilitamos, como ele funciona, o porque ele deixa as consultas mais rápidas, mostrando o código dentro do banco de onde isso é feito.
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José Arthur Benetasso Villanova
"Formado em Ciência da Computação praticamente no começo do século, e trabalhando como DBA / Tech Lead na Locaweb na última década."

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PostgreSQL é conhecido por sua extensibilidade, permitindo criar funções, tipos e até operadores customizados. O que é pouco conhecido, com pouco material disponível para aprendizado e estudo, é o sistema de Hooks, que permite customizar operações internas do banco de dados. Nesta palestra serão abordados conceitos iniciais e mais específicos dos hooks, onde veremos exemplos de bibliotecas que os utilizam e, por fim, nos aventuraremos em código C para criarmos um exemplo simples que utiliza hooks.

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Rafael Thofehrn Castro
"PostgreSQL DBA e Python developer na empresa 2ndQuadrant.
Atualmente trabalho como consultor PostgreSQL e DBA remoto, além de desenvolver a ferramenta OmniDB, aplicação web para gerenciamento de bases de dados de diferentes SGBDs, escrita em Django/Python."

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O PostgreSQL é uma opção cada vez mais comum nas empresas e a nuvem um padrão de fato. Vamos olhar para algumas formas de instalar e manter (deploy & operate) o PostgreSQL na nuvem pública e sobre Kubernetes. Um olhar geral sobre as ofertas e um olhar detalhado sobre as arquiteturas implementadas por alguns ""vendors"" assim como os benefícios e desafios do uso do PostgreSQL nesta infraestrutura. Vamos olhar tanto o caso SMP (PostgreSQL puro) quanto o MPP (Greenplum).

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Luis Filipe Ramos de Macedo
"Físico pela USP, trabalha com banco de dados distribuído voltado a grandes volumes desde 2005, tendo desenvolvido sistemas de Data Warehouse e análise de dados para as principais empresas de telecomunicações e bancos no Brasil. Atualmente trabalha para Pivotal com foco em Cloud e Big Data."

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Uma divertida comparação entre o uso do PostgreSQL na nuvem e as diferenças entre uma instalação tradicional e a gerenciada (IaaS vs DBaaS). Performance do PostgreSQL nos diferentes provedores de nuvem e alguma luz sobre a questão de maior controle versus facilidade.

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Everaldo Canuto
"Everaldo Canuto é desenvolvedor e sysadmin com vinte anos de experiência. Já contribuiu com diversos projetos open source e hoje atua em um nicho situado entre o desenvolvimento e a infraestrutura (devops). Nas horas vagas toca violão e assistes seriados de TV."

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Vou mostrar como utilizamos o PostgreSQL em servidor em EC2, como fazemos nosso backups, como e o que usamos para monitoração, como conseguimos subir todo um cluster do zero em poucos minutos e como administramos tudo isso e claro, tudo isso totalmente alinhado com a cultura DevOps.

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Glauco de Sousa Torres
"Administrador de banco de dados a mais de 8 anos, trabalho com PostgreSQL diariamente desde o inicio da carreira de DBA, nessa caminhada em alguns momentos me dividi entre DBA e Administrador de Sistemas. Hoje sou DBA no iFood em um ambiente com centenas de databases PostgreSQL e de outros SGBDs, nosso lema é enfrentar uma black friday por dia e tudo isso alinhado com a cultura DevOps."

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A palestra ira abordar as diferenças entre os dois bancos de dados, mostrando o universo de um DBA SQL Server que passa a trabalhar com o banco de dados Postgres, relatando toda a sua experiência, dificuldades e desafios encontrados. Será feita algumas demos entre os dois bancos de dados.

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Sulamita Dantas
"Sulamita Dantas é formada em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Unibh;
Possui experiência como DBA SQL Server, Analista Protheus e Analista BI;
Atualmente é MVP Data Plataform (Microsoft Most Valuable Professional);
Lider do Local Group SQL BH;
Co-Organizadora do Grupo Random Hacks;
Conselheira Fiscal da ONG MTAC;
Apaixonada por Ciclismo!"

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PowerShell é uma linguagem shell multi-plataforma o que a torna importante para um DBA ou uma equipe de DBAs. Da mesma forma que podemos utilizar em ambiente Windows com SGBDs SQL Server, PostgreSQL ou MySQL podemos reutilizar a maior parte do código para ambiente Linux. Funções simples de administração, backup, restore, ou até mesmo as mais complexas como extração e importação de dados podem ser feitos com um script reutilizável para diversos SGBDs e ambientes.

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Rodrigo Crespi
" Rodrigo Crespi é MVP Data Platform, MCT, MCSE, MCSA, MCIT, MCDBA e MCP em SQL Server, possui outras certificações em .NET Framework, Dynamics CRM e etc. Iniciou trabalhando com MySQL 3, PostgreSQL 7 e SQL Server 6.5 na época como desenvolvedor e logo direcionou a sua carreira para a área de administração de bancos de dados.
 Atualmente é Sócio da CrespiDB – Soluções em Plataformas de Dados direciona seu foco na administração de servidores SQL Server, PostgreSQL em ambientes on-premises e cloud, além de professor universitário na Uniftec – Caxias do Sul.
 Autor de diversos artigos publicados em sites e revistas sobre SQL Server e engenharia de software, mantêm o canal SQLCrespi no Youtube, o blog SQLCrespi. Também dedica-se ao SQL Server RS PASS Chapter Leader do grupo de profissionais em SQL Server do Rio Grande do Sul.
 Em seu tempo livre aprecia jogos FPS, seriados, viagens e cafés. Além de, estudar diversas tecnologias, como PowerShell, Bash, C++, etc."reSQL support.".

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Bancos de dados são tão antigos quanto as aplicações comercias para computadores. O surgimento dos bancos de dados relacionais teve um impacto decisivo na indústria da informática e o PostgreSQL tem um papel importante nessa história. Entender a história do Postgres é entender como o mercado se desenvolveu nestes mais de 40 anos de história. Conhecer a história do Postgres nos faz perceber o quão robusto é o seu patrimônio e o quão surpreendente pode ser o seu futuro.

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Fábio Telles Rodriguez
"DBA Oracle e PostgreSQL há mais de 15 anos. Grande experiência com ambientes críticos, grande porte, desenvolvimento, segurança e performance em banco de dados. Já palestrou em dezenas de eventos em todo o Brasil e publicou centenas de artigos sobre banco de dados em seu blog que mantém há mais de 10 anos. Já participou do Comitê para Democratização da Informática (CDI-SP) , Projeto de Software Livre do ABCD (PLS-ABCD) e da comunidade de PostgreSQL do Brasil (PGBR) onde atua até hoje. Apreciador de boas cervejas e adora peladar em cada nova cidade que conhece."

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A medida que aumenta exponencialmente o volume e a necessidade de utilização de dados desestruturados, técnicas que possam automatizar ou facilitar a extração de informações tem sido cada vez mais demandadas. Em uma abordagem que passa pelas fases de coleta, pré-processamento, indexação e mineração, nesta palestra pretende-se apresentar como o Postgres pode ser utilizado para minerar dados de texto livre, com datasets oriundos de redes sociais.

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Raissa Menezes Korehisa
"Graduada em Sistemas de Informação; Especialista em Geoprocessamento; Entusiasta de Software Livre; Atua na área de Tecnologia da Informação desde 2008; Trabalha com Postgres desde 2010; Atualmente desempenha função de DBA no TCE-RO."

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Quem não fica com os dedos coçando quando sai uma nova versão do PostgreSQL com ""aquela"" nova funcionalidade tão aguardada que irá resolver todos os seus problemas?? Parece simples né, porque basta instalar, configurar, efetuar um dump na versão antiga, restaurar na nova e pronto, tudo resolvido #sqn.

Infelizmente não é tão simples como parece pois existem algumas variáveis que julgo importante a serem consideradas como as versões envolvidas, tamanho do cluster, tempo mínimo de downtime (SLA), entre outros.

Baseado em diversas experiências que tive no mundo real, revisaremos técnicas e estratégias para upgrade de versão do PostgreSQL desde casos mais simples com dump/restore, até cenários complexos utilizando replicação física e/ou lógica. Falaremos de planejamento de upgrade, plano de rollback, garantindo contingência antes, durante e depois do upgrade e também tomada de decisão de ""quando atualizar"" e ""quando NÃO atualizar"".

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Fabrízio de Royes Mello
"Como Especialista de Banco de Dados na Timbira, ajudo pessoas e times na correta utilização do PostgreSQL. Voluntário da Comunidade Brasileira de PostgreSQL, apoio nas listas de discussão, organização de eventos e administração. Também ajudo o PostgreSQL Global Development Group na revisão e desenvolvimento de funcionalidades."

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Será apresentado um overview sobre Zookeeper, Kafka (Broker), Kafka Connect, todos em cluster nesta arquitetura, para então, aprofundar em como transportar dados de tabelas do PostgreSQL utilizando streaming para um data lake (ou S3, Elasticsearch, banco de dados utilizando JDBC, etc.).

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Paulo Singaretti
"DBA há 10 anos, com experiência em banco de dados Adabas, Oracle, SQL Server em projetos de consultoria, e atualmente trabalhando com PostgreSQL no iFood, num ambiente totalmente diferente com cultura DevOps, ambiente na nuvem, e cheio de desafios todos os dias. Interessado quando o assunto é migração, replicação ou streaming de dados, mas também atento ao que acontece no mundo dos dados, It's all about data."

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Serão apresentadas as etapas necessárias com detalhes técnicos (comandos, configuração, etc) para construir um cluster de alta disponibilidade utilizando repmgr e dividido em 2 data centers. Em um dos data centers, criaremos 1 servidor primário e 1 standby, e no outro data center haverá 1 standby e 1 cascading standby.
Também haverá uma máquina witness que poderá estar no mesmo datacenter em que o primário (tendo que dar migrar a witness em caso de failover entre datacenters), ou em um terceiro datacenter. Vantagens e desvantagens de cada caso
Em cada datacenter, haverá uma máquina pgbouncer que fará fencing caso o primário falhe e outro standby seja promovido, ajudando a evitar casos de split-brain. A aplicação se conectará ao cluster usando round-robin entre os servidores pgbouncer.

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William Ivanski
"Engenheiro de suporte e DBA PostgreSQL, desenvolvedor Python, co-criador, desenvolvedor e mantenedor do OmniDB."

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PostgreSQL is the World's Most Advanced Open Source Relational Database and by the end of this talk you will understand what that means for you, an application developer. What kind of problems PostgreSQL can solve for you, and how much you can rely on PostgreSQL in your daily activities, including unit-testing.

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Dimitri Fontaine
"PostgreSQL Major Contributor"

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Bem-vindos à PGConf.Brasil 2019!